網聯工業 賦能制造
5G+機器視覺創新應用解決方案
5G+機器視覺創新應用解決方案通過機器視覺、5G、人工智能、邊緣計算等新技術的有機結合,實現產品實時在線高精度檢測,并通過工業云平臺實現檢測模型的迭代提高和共享。 利用5G+機器視覺實現產品質量檢測精度和檢測效率的大幅提升,有效降本增效,并利用機器視覺技術對各類型的線纜產品質量圖像檢測進行自主學習,大大提升檢測柔性, 實現整個工廠全業務流程上下-體化的執行、決策智能化。
流程痛點
方案優勢
方案應用
成功案例
5G+機器視覺創新應用解決方案輕松解決交聯線表面質檢流程痛點
  • 1、檢查主要依賴于現場檢查人員的經驗及巡檢,無法消除不確定因素,影響檢查結果的穩定性,無法大面積推廣;
  • 2、缺陷檢查結果記錄、傳遞效率低,影響缺陷確認及修復效率;
  • 3、缺少系統化質檢過程數據及結果的收集,無法提供有效的全生命周期分析及質量改進支持。
5G+機器視覺創新應用解決方案技術優勢
識別準確率業界領先
先進的神經網絡算法和多樣化模型,識別準確率高
模型持續迭代
完整的圖片、視覺、語音語義分析能力助力后續更智能的業務需求
實施方案簡單
云上訓練、邊緣識別 靈活部署、方便擴展
識別速度快
先進的神經網絡算法和AI芯片技術,比人工分析快百倍以上
模型持續迭代
自動識別難例,根據累積數據 不斷優化模型,越用越難
識別能力可擴展
可根據業務需求。定制模型 識別更多的損傷
5G+機器視覺創新應用解決方案創新應用
交聯線表面缺陷檢測算法
  • 抓取產線上交聯線的圖片,通過AI算法檢測圖片中出現的缺陷類型及缺陷位置,并在圖片上進行標注;
  • 缺陷類型及圖片分類存儲,支持在線查看;
  • 人工二次核查時既可分類查看,也可按順序查看。
機器視覺技術在線纜表面質量檢測的應用
  • 機器視覺質檢主要基于大數據的自動學習,速度快,準確率高,抗環境能力強;適應性好,高精度;數據量越大,精度越準,可以知一反三,跨行遷移學習。
使用5G技術拓展機器視覺質檢
  • 現場使用工業攝像頭實時拍攝圖片視頻,通過5G網絡,上傳至系統平臺,實時分析,圖像識別,提取圖像中的特征,包括邊緣、線條、紋理等特征,建立模型, 確定是否存在缺陷,明確缺陷的詳細坐標。
成功案例
中天科技海纜有限公司
中天科技海纜有限公司
1、過去主要依靠人工肉眼識別、個人經驗依賴性高、漏檢率高;
2、采用紙質記錄缺陷檢查結果、傳遞效率低,影響缺陷確認及修復效率,無法提供有效的全生命周期分析及質量改進支持。
建設成果
在邊緣側基于圖像處理結果,結合深度學習算法,實現質量識別和質量預測算法,通過算法的自我更新及工藝的自我提升,實現產品流水線生產流程的質量提升, 將工人從重復性勞動中解放出來,去除人工參與,解決人工目檢存在的易漏檢、效率低等問題。
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